Estudos de viabilidade de endoscopia não linear multimodal usando feixes de fibras multicore para varredura remota de seções de tecido até órgãos em massa
Scientific Reports volume 13, Artigo número: 13779 (2023) Citar este artigo
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Aqui, relatamos o desenvolvimento e a aplicação de uma sonda óptica de fibra multinúcleo compacta para imagens não lineares multimodais, combinando as modalidades livres de rótulo de Dispersão Raman Anti-Stokes Coerente, Geração de Segunda Harmônica e Fluorescência Excitada por Dois Fótons. As sondas deste design de fibra multinúcleo evitam peças móveis e que transportam tensão na extremidade distal, proporcionando assim uma compatibilidade melhorada e promissora com os requisitos clínicos em relação às implementações concorrentes. As características de desempenho da sonda são estabelecidas usando secções criogênicas finas e alvos artificiais antes que a aplicabilidade a amostras clinicamente relevantes seja avaliada usando tecidos ex vivo de intestino humano e suíno. Após a reconstrução da imagem para neutralizar a natureza inerentemente pixelizada dos dados, as imagens gravadas mostram alta qualidade de imagem e conformidade morfoquímica no nível do tecido em comparação com imagens multimodais não lineares obtidas com um microscópio de varredura a laser usando uma objetiva de microscópio padrão. Além disso, um procedimento de reconstrução simples, mas eficaz, é apresentado e demonstra produzir resultados satisfatórios. Finalmente, é delineado um caminho claro para novos desenvolvimentos para facilitar a tradução da sonda de fibra multimodal em avaliação e aplicação clínica no mundo real.
A imagem in vivo de tecidos sem rótulo, fornecendo informações morfológicas e químicas, é crucial para muitas aplicações médicas previstas, particularmente para um exame histopatológico não invasivo intraoperatório de tecido. Nos últimos anos, foi demonstrado que a combinação de diferentes técnicas espectroscópicas em uma abordagem de imagem multimodal é benéfica para atender a todos os requisitos de velocidade, profundidade de penetração e especificidade molecular1,2,3. Uma dessas abordagens é a microscopia Coherent Anti-Stokes Raman Scattering (CARS), que co-gera simultaneamente os outros dois efeitos não lineares, Fluorescência Excitada por Dois Fótons (TPEF) e Segunda Geração Harmônica (SHG), em um único dispositivo de imagem. CARS permite mapear uma vibração molecular específica, sendo as escolhidas com mais frequência indicativas predominantemente de lipídios (por exemplo, ~ 2.855 cm-1, νs (CH2)) ou proteínas (por exemplo, ~ 2.930, νs (CH3)), ambos os quais são abundantes em amostras biológicas. Em contraste, o TPEF pode ser usado para tratar autofluoroforos endógenos, mais notavelmente o NAD(P)H, que é onipresente nos tecidos devido à sua importância para o metabolismo celular. Além disso, o SHG é um processo que ocorre apenas em materiais não centrossimétricos, tornando-o altamente específico para biomateriais quase cristalinos, como fibras de colágeno ou filamentos de miosina. Assim, a combinação dessas três modalidades não lineares fornece informações valiosas sobre a morfoquímica de um tecido de maneira livre de rótulos.
Neste contexto, demonstramos que a microscopia não linear multimodal combinando CARS, SHG e TPEF permite a detecção de estruturas características e as alterações moleculares que as acompanham de doenças generalizadas, particularmente o câncer . Para facilitar a interpretação dos dados de imagem CARS/SHG/TPEF, algoritmos avançados de processamento de imagem podem extrair automaticamente propriedades características6,7. Além disso, e juntamente com a avaliação automática, pode ser demonstrado que a informação codificada nestas imagens multimodais gravadas livremente também pode ser traduzida em imagens computacionais de hematoxilina e eosina (H&E)8 através de estatísticas multivariadas, que não só exploram o corpo existente de conhecimento e formação de profissionais médicos, mas também pode ajudar na aceitação transitória. Para gerar tais imagens computacionais de H&E e/ou fornecer uma avaliação automatizada de dados de imagens não lineares multimodais - incluindo classificação de doenças ou segmentação visual como base para tomadas de decisões clínicas adicionais - no local e diretamente durante a cirurgia, dispositivos endoscópicos portáteis compactos é requerido. Com cenários de aplicação que vão desde a detecção de margens tumorais em feridas cirúrgicas até a investigação de sintomas e detecção, classificação e monitoramento de doenças em órgãos ocos (por exemplo, doença inflamatória intestinal9), o desenvolvimento de dispositivos endoscópicos para imagens espectroscópicas não lineares tem sido um assunto de interesse significativo. por muitos anos. Diferentes abordagens foram apresentadas: além das sondas de varredura pontual10, as mais comuns são endoscópios de fibra de varredura11,12,13,14,15,16,17,18 e uso de espelhos de varredura galvo ou scanners de sistema microeletromecânico (MEMS)19,20,21, 22,23,24.